近年来，传统制造业受到制造原料成本上涨，劳动力的上涨等诸多问题的影响，同比增长速度不断的下滑，迫使传统制造业一步步转变成自动化系统化管理，运用物联网，大数据，云计算，人工智能等一系列创新技术，使制造业从传统走向智能，智慧工厂未来将给制造业带来巨大的演变。
实现工业自动化智慧工厂是未来工业发展的中坚力量，从数控化走向智能化，利用大数据， 物联网，智能视频监控系统加强数据管理分析，提高生产效率与质量，降低产品成本，减少资源的浪费，可远程修正或指挥生产过程，使生产决策达到及时性，高效性。并融合绿色环保与智能新兴技术于一体，构建生产过程，工厂环境，实现高效低耗，智能化，绿色环保的智慧工厂。
智慧工厂作为现代工厂智能化，信息化发展的新方向。当前，在智能制造热潮下，全球众多优秀制造企业都开始利用“大数据与互联网技术”转变升级为智慧工厂。特别是汽车、机械社保、电子制造、皮革、印刷等制造业都正在积极规划建设智慧工厂。
那么如何通过智能科技进行整体运营，全方位的创新与变革传统制造业，建设合理安全，可落地的智慧工厂？
设备联网
通过建立工厂网络结构，实现设备与设备之间达到一个互联的目的，这是建设工厂智能化的基础。物联网不仅仅是设备与设备的联系，更是人，设备，系统三者的密切通信。工业制造采用远程监控，机床联网，采集与传输需要连接，控制，运用的各种信息，让设备与区域人员统一联网通讯，实现生产过程方便管理，监控，全程可追溯。
例如，安全工程师可以为设备建立安全限制，将安全限制的指标上传至互联网服务器，如果传感器检测到设备温度上升已经超过安全界限，系统将记录此数据，自动传输给远程工作关键人员，然后向机器发送关闭指令。整个过程高效率化，安全化管理。
生产数据的采集与分析
数据在智能工厂中发挥着重要作用，管理人员在生产过程中利用这些数据，进行实时或未来分析，包含生产率、设备指标、消耗率、损坏率等，通过大数据分析与了解生产链上每个环节的执行情况。一旦某个数据存在异常，就会产生警报信号，就能快速的解决错误。
同时，智能工厂运转的过程中自动采集的各类数据，需要建设数据管理规范，保证数据准确性，统一性。保障生产过程的每个环节都进行有效高质量的运行，对于生产环节上的变化合理而快速的解决，资源得到合理的利用，发挥最大的生产效率。
工厂智能物流，离散制造区建立集中拣货区
智能工厂建设立体仓库和辊道系统，采用轨道工业机器人，悬挂式输送链等方式传递物料，尽量减少无效的物料搬运，再根据自动输送分拣系统，进行快速拣货。实现仓管管理过程中各个区域的配送与出入库的实时性、高效性。
生产无纸化
构建绿色环保，资源循环利用，高效低耗的智慧工厂是中国制造2025的重要战略之一。在离散制造企业中产生大量的纸质文件，如图纸、工艺、蓝图、数据统计等等。这些文件分散放置，不便于查找，实时跟踪，而且容易产生繁多的废纸。将数据，文件信息上传互联网，操作人员可在终端下载查询，搜索所有的生产信息，还可以灵活的变更图纸，工艺等。
如今，随着自动化，人工智能，物联网技术的成熟，传统工业转变升级智慧工业已成为全球竞争的新一轮焦点。智慧工厂的市场规模也越来越大，2018年全球智慧工厂市场规模突破2500亿美元，预计2020年市场规模有望突破3000亿美元。相信在不久的将来，“智慧工厂”将带动全球制造业焕发活力，推动制造行业的加速发展。构建高效低耗，绿色环保的智慧工厂已不再是一张建设蓝图。
